每年发布大学入学审查结果后，文本 / Erfeng Origin / Node Finance之后，有十个候选人和父母将在另一场艰苦的战斗中开始 - 填写他们的申请。今年，该领域已从全面的AI干预开始，许多互联网制造商和教育公司已经推出了智能志愿产品，以向学校建议和基本选择提供候选人。根据IMedia咨询数据，2023年中国应用程序应用程序应用程序的市场支付量表约为9.5亿元人民币，近90％的候选人愿意使用自愿申请服务申请。预计到2025年，市场规模将增加到10.9亿元人民币。缺乏Manu -manu -Manu -volunteer Planning专家高收费。例如，由著名在线教育博客作者张Xuefeng经营的公司可以提供一对一的志愿服务高达千的服务Yuan的S，它还诞生了一千多家相关公司。面对这种交通的巨大萧条，这家互联网巨头还宣布他们计划了AI应用程序的应用程序。 01谁在争夺“填充申请”的AI高地？市场上AI志愿者应用工具背后的运营商几乎分为三类：互联网制造商（例如Baidu，Alibaba，Alibaba，Tencent，Tencent，Bytedance，Zhihu等），大型教育公司（例如Zuoyebang，Xueersi等）和垂直服务。他们对产品的承认和操作的特性具有自己的重点。大多数主要制造商都使用自己的应用程序或浏览器来点缀志愿者助理，例如百度应用程序的“百度学院考试”，阿里巴巴夸克应用程序的夸克学院入学考试“ Tencent QQ浏览器的“ AI College College Antrance Consitrance Contrance Assive Pass”。资料来源：夸克学院入学考试官方网站教育公司经常在其自己的研究或迷你计划中启动志愿者申请，例如Zuoyebang的“自愿申请”和GAOTU教室志愿助理。一些平台还将选择合作而不是自我发展。例如，今年，Bytedance和Zhihu直接连接到中国教育在线“ Palm College Antrance Assige”仿真申请系统，该系统为自愿模拟应用程序提供了门户网站。根据“节点融资”的观察，这些工具支持候选人以基于大学入口的省份，主题组合和商标的志愿者建议迅速产生“三级梯度”，这可能会影响“停止”水平，例如，“相对”，例如“智能志愿者”的一项列出“候选人”，“列出了一名”，并获得了“候选人”的一项``专业''的一流。点击，“影响”，“更安全”和“ Guaranteed" and each basic also marked the possibility of entering. Regional preferences, professional interests, finishing plans, career tendencies, and MGA family budget, generate more personalized volunteer application reports, and support the dialogue with the built-in AI model for consultation. According to Quark's official news, this year, the first major model of college application application application was launched, deeply learning a significant amount of knowledge in the field of voluntary application, and the voluntary plan generated同样是相对详细的。集成和启动Ed Bybaidu是“百度学院入学考试”支柱，涵盖了AI志愿者助理，“ AI志愿者聊天”等模块的操作和审查大学的大数据。百度的志愿助理主要以对话形式提供服务。候选人可以创建许多志愿者计划（方便模拟不同的分数或许多候选人），查看在联系过程中不同模型提供的计划结果，并使用“与工作前景比较”等工具来帮助做出决策。此外，百度学院的入口平台还在现场广播室学院发起了评论，该学院结合了现场广播，并分享了老年人和老年人的经验，以提供O O O O O OO OO OO OREAL时间咨询阶段的用户。但是，从实际的经验来看，默认情况下，这种大型模型驱动的代理提供的具体建议相对简单。相比之下，公司志愿应用程序工具，例如Zuoyebang，GAOTU和NetEase YouDoo与数据驱动的模型更相似，该模型提供了完整的学校筛选和智能建议，并且通常支持其他AI对话。值得一提的是，与大型制造商的免费方法不同，一些第三方产品采用了“免费基本功能 +付费高级功能”模型。例如，某些平台仅免费显示有限数量的推荐大学，您需要购买会员以解锁所有志愿者计划。 Ilmembers从99元到百分之一甚至数千个元人元中收取费用。根据对“节点金融”的观察，各种AI志愿助理的助理专注于“大规模数据 +智能建议”，但每个人都对用户体验有自己的好处：有些关注报告深度，例如提供详细的自愿自愿报告的Quark；有人强调方便的联系，例如腾讯的对话代理，这可能会回答各种措施l时间申请问题；有些具有工具的集成，例如百度的一站式服务，例如查询，比较和实时问答。对于候选人而言，这些工具降低了搜索和计划公式的阈值，并且可以在每个G中充当“志愿者计划者的AI版本”，这绝对是，很快就可以筛选替代计划。 02大型工厂人群背后的算盘业务似乎是“非营利性”申请工具，但是大型工厂急于投资，但背后确实有明确的考虑。一方面，大学入学评论的填充是一个高流量区，相关搜索的数量为100亿。任何可以带头提供有用工具的人都有机会与大型用户群一起促进高频连接。对于百度，阿里巴巴和腾讯来说，这是一个以低成本获得新用户的绝佳机会。 “节点金融”认为，从战略角度来看，充实志愿者只是E起点。在大学入学群体中，这些平台可以扩展其大学学习服务帐篷，研究生入口，工作和其他未来链接，从而在教育领域形成长期的用户维护和封闭式循环。另一方面，AI志愿者助理的推出也是数据和技术的“双重获取”过渡。在应用程序方案中，真实用户的大量数据对AI模型进行了大量的培训和转换 - 结果，偏好，选择的行为以及候选人输入的其他信息将有助于大型模型继续学习模型的决策能力。与当天 - 到日聊天和问答相比，大学入学志愿者对AI的要求更高，这需要了解许多货币问题并调用大型结构化号码。据此，它恰好用于测试和抛光AI代理的功能。作为对于技术阈值，对行业的分析确实不高。大多数互联网公司已经有搜索积累，大数据和AI算法。他们只需要在数据库中包括进入标记线，专业信息和录取政策等公共数据，然后使用大型模型进行人类计算机对话和建议计算。因此，我们将在今年的大学入学时间之前，许多公司迅速推出了相关产品，一些仍然举行了新闻发布会，放置了屏幕广告，并邀请名人支持，并在此AI繁荣的帮助下迅速在教育领域引起了轰动。从表面上看，这些工具中的大多数都是免费的，并间接产生收入，但是在新的流量，数据降雨，模型验证中可以看到它们的“隐形收入”，并显示公司的AI实力和品牌支持。 03不同的数据 +黑匣子算法，可以使用可靠地表彰？面对“ AI志愿老师的无休止的出现，可以确保候选人并将其志愿者带到机器上？” Node Finance "believes that AI reporting tools can only be usedAs auxiliary tools and cannot completely replace manu -professional judgments. Although these products have strong integration of information and rapid evaluation capabilities, they still have clear shortcomings in reliability and personalization. First of all, the results of the recommendation provided by different platforms vary greatly and the algorithm is blurred. For example, after entering the same province, topic, and points,由各种AI助手计算的候选人通常在该省相同，但是产生的“稳定与安全性”的列表与众不同，这使得人们陷入困境。由Quark，Baidu和Tencent AI大学入学考试通行证等工具推荐。这种现象的原因是，每个平台采用的模型和算法都不同。不同的模型具有不同的测量权重，以实现大学进入和匹配的可能性，因此不可避免的结果是不同的结果。同时，每个公司的基本数据测量结果也不同。有些仅参考过去1 - 2年的进入数据，而另一些则可能包括更长甚至单独的异常数据，这将导致推荐的大学和大学在相同标记下的显着差异。其次，数据和程序的准确性问题也提出了有关AI建议的可靠性的问题。尽管每个平台都声称数据来源Ginamit来自强大的渠道（教育部Sunshine College入口考试平台，各种大学招生网络等），爬行，集成和更新的过程仍然可能存在。一些AI帮助者按照没有注册表计划的大学的建议犯了一个错误，忽略了地理限制，甚至建议明显不合理的选择，例如Tsinghua和Peking University，向拥有4,000或5,000个地方的候选人。这通常是因为基础数据不够全面且足够强大，并且在叠加大型模型以生成内容以及不存在的专业学校信息的输出时，可能会发生“幻想”。资料来源：夸克学院入学考试官方网站大学入学考试申请申请是一种对罪的容忍度较低的情况。但是，目前，某些AI产品的数据不是最新或删除。根据新闻新闻的报道，特定的AI估计了候选人的排名和实际数据，这导致推荐的Sprint学校完全超过了实际的候选人水平。如果某些系统没有完全考虑在新的大学入学评估政策的变化中，仍然建议候选人“遵守调整”并避免滑倒，但实际上，在某些省份的新模式下，“调整”选项不再存在。此外，AI与个人匹配相去甚远。志愿者计划者通常必须与较长的对话中的学生家庭一对一地交谈，以了解个性，娱乐，家庭背景和未来思想的各个方面。然后，他们将根据近年来积累的大学专业数据库和工作数据提供自定义解决方案。当前的AI产品还试图解决此问题，例如提供MBTI性格测试，荷兰职业兴趣评估以及许多Q＆A骑行以模仿“定制志愿服务”。但是就实际的经验而言，提出的许多AI问题是模拟和肤浅的 - 他们无非是询问CI您想成为您想要的专业类别，如果您进行研究生入口审查或出国，可以接受的学费范围以及是否有身体上的限制。在长期经验和数据积累中，实际个性化通常是Batis。专业教师每年都会访问大学，并监视不同地方的工作状况以开发自己的信息数据库。目前，这种对教育和行业的深刻看法很难进行AI复制。 “节点金融”认为，AI志愿者计划可以用作志愿者申请的“信息过滤器”，而不是制定决策。 AI的优点在于结构化数据的高速处理以及根据可能性提供合理的参考。它可以减少候选人和父母的工作量来筛选信息。特别是对于经济状况有限且无法负担自愿咨询的家庭在费用上，免费和打开AI工具将在一定程度上缩小信息差距。但是，最终的选择仍然是人脑的必要条件。正如张范（Zhang Fan）所说，夸克搜索，人工智能和人工志愿者专家的负责人是援助，而不是替代方案。 AI可能会改变与志愿者计划者合作的方法，并提高填充报告的效率，但它不会取代人们对生活计划的深入了解。实际上，您可以首先使用AI快速在分配的大学和大学中选择许多贵族，然后候选人和父母可以手动验证基本信息的准确性，例如审查教育部的阳光大学入学网络和大学入学册，以确认专业要求，以确认专业的要求，录取最新的政治学生的录取录取，以了解最新的学生，甚至咨询了指导者，甚至可以通过咨询咨询服务。对于新贵族等问题以及很难与AI核对的个人偏好，人们需要做出判断和权衡。 AI带来了更广泛的信息和更好的决策帮助，但大学入学评论的主要应用总是在未来的道路上仔细选择候选人。只需通过将AI的效率纳入人类的观点，并在商标，兴趣和现实之间找到平衡，我们就可以做出最好的选择，以便将来生活。 *标题的标题是由AI组成的，然后回到Sohu以查看更多